ETERNApod Modüler yapay zekâ altyapısı · Geliştirme aşamasında
ETERNA+PARTNERSETERNApod+MODULAR AI INFRASTRUCTUREHANSconstruction

DAĞITIK GPU ALTYAPISI

Bina değil.
Bir ağ.

Yapay zekânın işlem gücünü, enerjinin ve fiberin olduğu yere taşıyoruz. Küçük pod’lar. Ortak bir ağ. Aşamalı büyüme.

Girişimi keşfet

Geliştirme aşamasında · İlk adım: prototip doğrulama

01
02
03
+
+
MODÜLERLİK / KAVRAMSAL GÖRSELDağıtık pod mimarisinin kavramsal gösterimi.
01 / GİRİŞİMİN ÇERÇEVESİENERJİ × FİBER × YAPAY ZEKÂ

01 / VİZYON

İşlem gücü,
yerinde büyür.

Tek bir büyük tesise bağlı kalmadan.

ETERNApod; uygun ev, fabrika ve okul arazileri gibi lokasyonlardaki mevcut enerji ve fiber bağlantısını, modüler GPU pod’larıyla değerlendirmeyi amaçlar. Farklı adreslerdeki pod’lar merkezi yazılım üzerinden tek bir hizmet ağı olarak yönetilir.

KÜÇÜK BAŞLA. DOĞRULA. ÖLÇEKLE.Bir prototipten pod filosuna; ardından modüler tesislere ve uzun vadeli kampüs vizyonuna.

02 / ÇÖZÜM YAKLAŞIMI

Bütünü oluşturan
parçalar.

Bir lokasyon, bir pod, ortak bir ağ.
Modelin üç bileşenini keşfedin.

TASARLANAN HİZMET MODELİ

GPU işlem gücü

AI ekipleri için model çalıştırma, toplu işleme, render ve uygun fine-tuning iş yükleri. Saatlik GPU kullanımı, ayrılmış kapasite, AI kullanım kredisi ve depolama seçenekleriyle sunulması planlanıyor.

Hizmetler geliştirme yol haritası kapsamındadır.

03 / AĞ NASIL ÇALIŞIR?

Dağıtık yerleşim.
Birlikte çalışan sistem.

01

İş yükü

AI ekipleri ve kurumsal kullanıcıların hesaplama ihtiyacı.

02

Portal + API

Planlanan ortak erişim katmanı: kapasite talebi, kullanım takibi ve faturalama.

03

Orkestrasyon

İş yüklerini uygun pod’a yönlendiren, kapasiteyi ve sürekliliği yöneten yazılım.

04

Pod filosu

Farklı lokasyonlarda, ortak yönetim altında çalışan modüler GPU birimleri.

Mimari tasarım yaklaşımıdır; ağ ve hizmet performansı prototip ve filo testleriyle doğrulanacaktır.

04 / İLK POD

Kompakt hacim.
Odaklı kapasite.

Faz 1 için hedeflenen konfigürasyon.
Bir ürün kataloğundan önce, test edilecek bir mühendislik tasarımı.

4GPU

RTX PRO 6000 Blackwell

384GB

Toplam GPU belleği

4,9kW

Hedef tepe güç tüketimi

24U

Çelik kabin formu

96 TB ham depolama + NVMe önbellekDX soğutma yaklaşımı≤50 dB gürültü hedefi

Hedef değerlerdir. Nihai donanım, tedarik koşulları ve prototip testleriyle netleşecektir. Ham depolama, kullanılabilir depolama kapasitesi değildir.

05 / ÖLÇEKLENME YOL HARİTASI

Bir pod’dan
daha ötesine.

Her aşama, bir sonrakinin temelini doğrular. Aşağıdaki rakamlar işletmedeki kapasiteyi değil, girişimin aşamalı hedeflerini gösterir.

İLK DOĞRULAMA ADIMI

1POD

Prototip & saha doğrulaması

İlk pod ile 72 saatlik yük testi, enerji tüketimi, gürültü ve kurulum sürecinin doğrulanması. Pilot kullanım senaryolarının sınanması.

Öncelik: tekrarlanabilir ve ölçülebilir bir ilk birim.

06 / KİMLER İÇİN?

AI geliştirenler.
Alan sağlayanlar.

AI ekipleri & işletmeler

Model sunumu, inference, render, toplu işleme ve uygun fine-tuning senaryoları için esnek kapasite yaklaşımı.

Lokasyon sahipleri

Enerji, fiber, erişim ve saha uygunluğu bulunan alanlar için sabit kira temelli ev sahipliği modeli. Enerji ve internet giderlerinin işletmeci tarafından karşılanması planlanıyor.

Stratejik ortaklar & yatırımcılar

Donanım, enerji, lokasyon ve altyapı alanlarında prototipten ölçeğe giden geliştirme programına katılım.

07 / MERAK EDİLENLER

Net bir çerçeve.

ETERNApod bugün hangi aşamada?

Girişim geliştirme aşamasındadır. İlk hedef prototip üretimi ve teknik doğrulamadır. Bu sitedeki kapasite, üretim süresi ve büyüme rakamları hedefleri ifade eder; faal bir filo veya hizmet garantisi değildir.

Her lokasyona pod kurulabilir mi?

Hayır. Enerji kapasitesi, fiber bağlantı, fiziksel erişim, soğutma koşulları ve gerekli izinler saha bazında değerlendirilmelidir. Ev sahipliği modeli, bu uygunluk incelemesinin ardından şekillenir.

Üretim ve kurulum ne kadar sürer?

Standart döngü için 45 gün, tam stok durumunda 30 gün hedefleniyor. Bu süreler bileşen stoğuna ve tedarik anlaşmalarına bağlıdır; garanti edilen teslim süreleri değildir. Stoksuz kritik bileşenler takvimi önemli ölçüde uzatabilir.

Dağıtık ağ her AI iş yüküne uygun mu?

Öncelik inference, model sunumu, toplu işler ve uygun fine-tuning uygulamalarıdır. Farklı lokasyonlar arasındaki gecikme nedeniyle binlerce GPU’nun sıkı eşzamanlı çalıştığı büyük model eğitimleri ilk dağıtık modelin odağında değildir.

Girişimin arkasında kim var?

ETERNApod, HANSconstruction ve ETERNA+ Partners desteğiyle geliştirilen bir girişimdir. HANSconstruction inşaat ve uygulama deneyimini; ETERNA+ Partners mimarlık ve tasarım yaklaşımını bu altyapı vizyonuna taşır.

Veli Tunahan Bay, HANSconstruction ve ETERNA+ Partners sahibi ve CEO’su
İSTANBUL · LONDRA

08 / CEO’DAN BİR NOT

Geleceği düşünmek.
Sorumlulukla inşa etmek.

“Büyük bir vizyonun güven vermesi için küçük adımlarda kendini kanıtlaması gerekir. ETERNApod ile hedefimiz; mühendisliği, tasarımı ve doğru yönetimi bir araya getirerek ölçeklenebilir bir yapay zekâ altyapısı geliştirmek. Önce doğrulamak, sonra büyümek. Benim için kalıcı değerin başlangıcı bu.”

Veli Tunahan Bay

Şirket Sahibi & CEO
HANSconstruction · ETERNA+ Partners

İnşaat mühendisliği, mimarlık ve yapım yönetimi birikimini bir araya getiriyor. 2019’dan bu yana HANSconstruction ve ETERNA+ Partners’ın yönetimini üstleniyor.

09 / İLETİŞİM

Bir sonraki adımı
birlikte atalım.

Pilot kullanım, lokasyon ortaklığı veya yatırım görüşmesi.
İstanbul / Maslak · Londra / Mayfair, W1J 6BD